기업의 경비 지출 관리는 전통적으로 "신뢰 기반" 시스템에 의존해 왔습니다. 그러나 디지털 전환 시대에 맞춰, Upstage Solar LLM과 위치 데이터를 결합한 지능형 감사 시스템이 등장했습니다. 본 프로젝트는 n8n 워크플로우를 기반으로 물리적 데이터(Fact)와 AI의 추론(Logic)을 통합해 출장비 부정 청구를 탐지하는 FDS(이상 거래 탐지 시스템)를 구현했습니다.
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🧐 문제 정의
기존 시스템의 한계와 문제점
1. 신뢰 기반 검증의 취약성
- 담당자의 육안 검사와 직원의 양심에 의존하는 방식으로, 허위 출장, 경로 이탈, 사적 유용 등의 부정 청구 발생 가능성이 높음.
- 연간 막대한 예산 누수와 회계팀의 과도한 업무 부하 유발.
2. OCR 기술의 한계
- 기존 OCR은 영수증의 텍스트만 인식할 뿐, 지리적 정합성(결제 위치 검증)이나 수학적 타당성(유류비 적정성)과 같은 맥락(Context)을 분석하지 못함.
- 비정형 데이터(영수증 이미지)에서 지출 품목 분류나 금지 품목 탐지와 같은 고급 분석이 불가능.
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💡 문제 해결
Upstage Solar LLM과 n8n 기반의 지능형 FDS
본 시스템은 3단계 프로세스로 문제를 해결합니다.
1. 정밀 정보 추출 (Upstage Solar Pro)
- 비정형 영수증 이미지에서 지출 성격과 금지 품목(주류 등)을 추출해 JSON 형식으로 정형화.
- Solar Pro 2의 Context-Aware Extraction 기술로 단순 OCR을 넘어 문맥 기반 분석 수행.
2. 물리적 교차 검증 (지도 API + 수리적 로직)
- Kakao Map API로 출장 경로 및 이동 거리를 산출, 영수증 결제 위치와 대조.
