Dec 18

[유통] 뷰티 트렌드 스카우트 AI

📌 프로젝트 소개

뷰티 트렌드 스카우트 AI: Upstage SOLAR-PRO 2로 포착하는 차세대 뷰티 트렌드

뷰티 산업은 3개월 주기로 신제품이 출시되는 초고속 경쟁 환경입니다. 특히 Z세대는 검색 엔진과 소셜 미디어를 통해 실시간으로 방대한 비정형 데이터를 생성하며, 이들의 미묘한 니즈를 정확히 포착하는 것이 시장 선점의 핵심입니다. 그러나 기존 분석 방식은 시간 제약과 주관적 해석으로 인해 적시성과 심층성을 동시에 확보하기 어려웠습니다.

이에 뷰티 트렌드 스카우트 AI는 Upstage의 SOLAR-PRO 2 LLM을 기반으로, 검색 엔진과 소셜 미디어의 데이터를 실시간 분석해 Z세대의 트렌드를 선제적으로 포착하고, 전문적인 주간 리포트로 제공하는 엔드-투-엔드 분석 솔루션이 되도록 구현했습니다.
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🧐 문제 정의

뷰티 시장의 3대 과제

1. 데이터 과잉 vs. 인사이트 부족: Z세대의 검색·소셜 데이터는 방대하지만, 유의미한 키워드를 실시간으로 추출하기 어려움.
2. 분석 지연: 현업자의 수동 분석은 시간 소모적이며, 경쟁사 대비 대응이 늦어짐.
3. 주관적 해석의 한계: 인간의 인지 능력으로는 미묘한 소비자 니즈를 문맥적으로 깊이 있게 해석하기 어려움.
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💡 문제 해결

뷰티 트렌드 스카우트 AI의 3단계 해결 전략

1. 실시간 데이터 수집 및 정제
  • 소셜 미디어·검색 엔진의 비정형 데이터를 자동 수집해 노이즈 제거 및 구조화.
  • Upstage Document Parse 기술로 텍스트·이미지 데이터 표준화.

2. SOLAR-PRO 2 기반 심층 분석
  • 단순 키워드 추출을 넘어, Z세대의 맥락적 니즈와 잠재적 트렌드를 LLM으로 해석.
  • 예: "민감성 피부" 검색 증가 → "저자극 성분" 수요 예측.

3. 전략적 리포트 자동 생성
  • 분석 결과를 바탕으로 제품 기획에 직접 활용 가능한 인사이트를 포함한 주간 리포트 생성.
  • 현업자는 분석 시간 90% 절감 및 데이터 기반 의사결정 가능.
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⚙️ 핵심 기능

핵심 기능: 데이터로 말하는 뷰티 트렌드

1. 급등 키워드 자동 탐지

  • 매일 오전 8시 자동 실행, Upstage SOLAR-PRO 2로 300개 뷰티 키워드 생성.
  • 네이버랩 API 연동해 90일 간 검색량 추이 분석 → 2주 내 급상승 키워드 필터링.

2.주간 트렌드 리포트

  • 급등 키워드에 대해 증가율·연관어·소비자 반응을 종합 분석한 리포트 자동 생성.
  • 예: "글래스 스킨" 검색량 150% 증가 → "광채 메이크업" 트렌드 제안.

3. 전략적 인사이트 제공

  • 키워드별 제품 기획 방향 (예: "지속력 강화" 요구 → 워터프루프 제형 개발 권장)
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🎬 데모 영상

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👥 팀원 소개

백승엽 (테크 리더)
자바스크립트 기반 워크플로우 구성
이메일: baeksy3510@kangwon.ac.kr

김시현 (데이터 인사이트 기획)
데이터 기반 콘텐츠 제작 및 전략 기획
이메일: xihyeeoon@naver.com

박시은 (브랜딩·전략)
프로젝트 아이덴티티 구축 및 데이터 인텔리전스 활용
이메일: pse2467@kangwon.ac.kr

정아영 (API 개발)
LLM 서비스 API 연동 모듈 구현 및 에러 처리
이메일: neverever19090@gmail.com

이용하 (프롬프트 엔지니어링)
SOLAR-PRO 2 최적화 프롬프트 설계
이메일: iyongha0710@gmail.com

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💾 참고 자료