Dec 17

[보험/ 문서 처리] ClaimFlow: 보험 청구 처리 AI 워크플로우 시스템

📌 프로젝트 소개

국내 보험 산업은 연간 수천만 건에 달하는 청구 서류 처리로 인해 심각한 업무 과부하 문제에 직면해 있습니다. ClaimFlow는 Upstage의 Document Parse와 Solar Pro 2 API를 활용해 문서 자동 분석부터 분류, 요약, 응답 생성까지 전 과정을 자동화하는 워크플로우 시스템입니다. 본 포스팅에서는 보험 업계의 핵심 문제를 해결하는 ClaimFlow의 기술적 접근 방식과 핵심 기능을 상세히 소개합니다.
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🧐 문제 정의

1. 처리 지연  
   - 생명보험 3.5%, 장기손해보험 3.0%의 청구가 약관 규정 기한을 초과하며, 평균 4.7일~13일의 추가 지연 발생(출처: 보험연구원, 2024).  
2. 고객 불만 증가  
   - 2024년 금융 민원 116,338건 중 46%(53,450건)가 보험 관련이며, 주요 원인은 청구 처리 지연과 서류 발급 번거로움(출처: 중앙이코노미뉴스, 2025).  
3. 인력 운영 비효율  
   - 보험 심사자 1인당 동시 처리 건수 150~200건으로 인한 번아웃 및 이직률 증가
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💡 문제 해결

ClaimFlow는 Upstage Document Parse, Solar Pro 2, 그리고 로우코드 자동화 툴 n8n을 결합해 다음과 같은 프로세스를 구현합니다:  

1. 문서 업로드 트리거  
   - 고객이 청구 서류를 업로드하면 n8n Webhook이 자동으로 워크플로우를 시작합니다.  
2. 문서 구조화  
   - Document Parse API로 PDF/이미지 내 텍스트와 표, 헤더 등 구조적 요소를 추출합니다.  
3. 데이터 분석 및 분류  
   - Solar Pro 2가 병원명, 금액, 진단일 등 핵심 항목을 파싱하고, 필수 서류 누락 여부를 판별합니다.  
4. 자동 응답 생성  
   - 고객용 안내 메시지와 내부 요약 보고서를 자동 생성한 후, Gmail/Naver Email로 전송합니다.

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⚙️ 핵심 기능

1. 문서 자동 인식
PDF 및 이미지 파일에서 텍스트와 구조(테이블, 헤더 등)를 정밀하게 추출합니다.
2. 데이터 추출 및 분석
병원명, 금액, 날짜 등 주요 항목을 자동으로 파싱하고 분석합니다.
3. 누락 항목 감지
필수 서류(진단서 등)의 유무 및 기재 항목의 누락 여부를 자동으로 판별합니다.
4. 자동 회신 생성
누락된 정보가 있을 경우, 고객에게 추가 서류를 요청하는 메시지를 자동으로 발송합니다.

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🎬 데모 영상

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👥 팀원 소개

- 최정재 - 개발 리더  
  - 이메일: airforse0120@naver.com  
- 조예림 - 기획 총괄  
  - 이메일: yelim0611@naver.com  
- 이가영 - 백엔드 개발  
  - 이메일: waterrrrit@naver.com  
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💾 참고 자료