프로젝트 생성 요청이 들어오면 깃헙 레포를 자동으로 만들고 팀원을 초대한다. 이후 팀 회의의 내용을 녹음하여 텍스트로 변환해 요약하고, 추출된 업무를 팀원별로 Slack에 자동 배분해 협업 흐름까지 자동화한다, 추가로 프로젝트 초반에 만든 레포에 push가 발생하면 코드 구조를 분석해 README까지 자동 생성·업데이트해주는 시스템이다.
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🧐 문제 정의
개발 프로젝트는 실제 코드 작성 외에도 복잡하고 반복적인 협업 과정을 수반합니다. 프로젝트 초기 단계의 GitHub 저장소 생성 및 팀원 초대, 주기적인 회의와 회의록 정리, 그리고 정리된 내용에서 실제 업무를 추출하여 담당자에게 배분하는 후처리 작업에 개발자의 소중한 시간이 불필요하게 소모됩니다. 또한, 바쁜 일정 속에서 코드 변경 사항을 README에 즉시 반영하지 않아 문서와 실제 코드가 불일치하게 되어 협업 효율이 떨어지는 문제가 빈번하게 발생합니다.
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💡 문제 해결
본 시스템은 프로젝트 관리의 전 과정을 자동화하여 이러한 비효율을 해결합니다. 프로젝트 생성 요청이 들어오면 GitHub 저장소 생성과 팀원 초대를 자동으로 처리하여 즉시 개발 환경을 구축합니다. 이후 팀 회의 내용은 녹음 파일에서 텍스트로 자동 변환 및 요약되며, AI가 핵심 업무를 추출하여 담당자에게 Slack으로 즉시 배분함으로써 협업의 공백을 없앱니다. 또한, 저장소에 새로운 코드가 푸시(Push)될 때마다 코드 구조를 실시간으로 분석하여 README 문서를 자동으로 생성하고 최신화함으로써, 문서를 항상 실제 코드와 일치된 상태로 유지합니다.
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⚙️ 핵심 기능
1. Upstage Node: README 컨텐츠 자동 생성
'Upstage Node' AI 모델을 사용합니다.
이 모델은 저장소 내의 코드를 분석하여 어떤 파일이 중요한지 스스로 판단합니다.
중요 파일을 기반으로 README에 어떤 내용을 작성해야 할지 결정하고, 코드 구조를 반영한 문서를 자동으로 생성 및 업데이트합니다.
2. "Mini" 모델: 회의록 기반 업무 진행 상황 요약
빠른 상태 파악을 위해 경량화된 'Mini' AI 모델을 활용합니다.
이 모델은 회의 스크립트(녹취록) 텍스트를 입력받습니다.
모델의 핵심 기능은 회의 내용에서 현재 업무 진행 상황을 파악하고 이를 요약하여 팀원들에게 제공하는 것입니다.
3. "Pro" 모델: 회의록 기반 자동 업무 분배
실제 업무 배분을 위해 고도화된 'Pro' AI 모델을 사용합니다.
'Pro' 모델 역시 회의록을 상세히 분석하여 실행해야 할 태스크를 식별합니다.
단순 요약을 넘어, 정의된 '진행 인원' 목록 내에서만 적절한 담당자를 찾아 업무를 자동으로 분배합니다.
