직장 내 심리 위험 조기 워크플로우, 도비봇'은 직원과의 챗 기반 대화를 통해 심리 상태를 분석하고 자동 보고서를 생성하여 인사팀이 직원 케어 및 인력·퇴사 관리를 선제적으로 수행할 수 있도록 지원하는 시스템이다.
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🧐 문제 정의
기업에서는 직원들의 심리적 문제를 적시에 파악하지 못해 번아웃이 심화되고, 이로 인해 퇴사 관련 비용과 조직 내 인력 손실이 크게 발생하고 있다. 특히 인사팀은 상담 요청 증가와 직원 케어 업무가 비효율적으로 이루어져 체계적인 대응이 어렵고, 기업 내 심리상담 워크플로우가 부재해 직원의 정서 변화나 위험 신호를 조기에 발견하지 못하는 문제가 지속되고 있다
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💡 문제 해결
n8n과 AI 에이전트(LLM 및 NLP API 등)를 활용하여, 많은 인력 투입과 사후 대응의 한계를 지닌 기존의 직원 관리 워크플로우 전 과정을 자동화 및 실시간화하고자 합니다.
이 워크플로우는 기존의 느리고 수동적인 직원 설문조사 과정을 대체하게 됩니다. AI는 직원들이 Dobby(AI 심리전문가)와의 평상시 대화(또는 텍스트 데이터)를 분석하여 심리/감정 상태를 실시간으로 측정합니다. 이를 통해 HR 부서는 '실시간 조직 건강 보고서'를 주기적으로 확인할 수 있으며, AI가 스트레스 징후를 선제적으로 감지한 직원에게는 맞춤형 심리 상담 서비스가 자동으로 연계/제공되는 방식입니다.
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⚙️ 핵심 기능
해당 워크플로우의 핵심 기능은 1) slack을 통한 심리 케어 전문가 '도비'와의 채팅 메시지 2) 업스테이지 API를 통한 사용자 대화 기반 보고서 작성 LLM 3) 작성된 보고서를 Gmail을 통해 인사 및 심리 담당 부서로 전송하는 시스템이다.
1) slack을 통한 심리 케어 전문가 '도비'와의 채팅 메시지는 slack api를 통해 사용자가 특정 채널에서 질문을 하게 되면 '도비'라는 이름을 가진 Agent 모델(업스테이지 API)이 해당 어려움에 대해서 공감하고 해결책을 제시해주는 구조이다. CoversationMemory를 적용하여 최대 10턴의 대화 맥락을 기억하고, 이에 적합한 심층적인 대화를 이어나간다.
2) 업스테이지 API를 통한 사용자 대화 기반 보고서 작성에서는 모든 사용자의 대화기록을 GoogleSheet에 저장하게 된다. 이를 통해 Solar generate report LLM(업스테이지 API) 모델이 심리 검사 결과 내용에 대한 보고서를 작성하게 된다.
3) 작성된 보고서는 Gmail을 통해 인사 및 심리 담당 부서로 전송하는 시스템이다.
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🎬 데모 영상
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👥 팀원 소개
송찬호 - 워크플로우 개발, 아이디어 기획 및 발표 so9022@naver.com
정재영 - n8n 워크플로우 로직 설계 및 개발, ppt 제작 aaajyoung19@naver.com
황가희 - n8n 워크플로우 설계 및 개발, 자료조사, ppt 제작 hgh3302@pusan.ac.kr
