친환경 소비가 일상화된 시대, 여러분은 가계부 작성과 탄소 발자국 분석을 동시에 해결할 수 있는 도구를 원하셨나요? EcoTracker는 Upstage의 최신 AI 기술을 활용해 영수증 데이터를 실시간으로 분석하고, 개인화된 탄소 절감 조언을 제공하는 혁신적인 프로젝트입니다. 이 글에서는 EcoTracker가 어떻게 사용자의 소비 패턴을 친환경적으로 전환시키는지 그 핵심 기술과 기능을 소개합니다.
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🧐 문제 정의
기존 가계부 서비스는 단순한 지출 기록에 집중하거나, 탄소 배출량 추정에 대한 신뢰도가 낮았습니다. 사용자는 자신의 소비 습관이 환경에 미치는 영향을 정량적으로 파악하기 어려웠으며, 이를 개선할 수 있는 실질적인 조언도 부재했습니다. EcoTracker는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 자동화와 정밀한 데이터 분석을 결합한 솔루션을 제시합니다.
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💡 문제 해결
1. 영수증 이미지 업로드 → 다중 AI 에이전트 활성화
사용자가 영수증 이미지를 업로드하는 순간, Upstage의 Solar Pro 2와 Document Parse API가 즉시 작동합니다. OCR 기술로 텍스트를 추출하고, Solar LLM이 가계부 필수 데이터(구매 품목, 금액, 날짜 등)를 정확히 식별합니다.
2. 디지털 검사 시스템을 통한 데이터 검증
추출된 데이터는 정규식(Regex) 기반 검증 프로세스를 거쳐 수학적 오류를 제거합니다. 동시에 각 품목의 탄소 배출량 데이터베이스와 연동해 신뢰성을 확보합니다.
3. 자동 기록 및 맞춤형 조언 전달
검증된 데이터는 Google Sheets에 실시간 기록되며, Solar LLM이 분석한 소비 패턴을 바탕으로 개인화된 탄소 절감 팁이 이메일 알림으로 발송됩니다. 사용자는 복잡한 과정 없이 친환경 소비 습관을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
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⚙️ 핵심 기능
1. 영수증 자동 인식 및 데이터 추출
- Upstage Solar LLM API와 Document Parse를 활용해 영수증 이미지를 텍스트로 변환하고, 가계부 필수 항목만 필터링합니다.
