뉴스 기사나 유튜브 영상의 주소를 받아서 가짜뉴스인지 판별하는 프로젝트
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사회적으로 문제가 되는 페이크 뉴스들이 무분별하게 확산되어 일반인들이 속아넘어가는 사례를 봤습니다. 유명인을 사칭해서 전혀 관련없는 상품을 홍보해 허위로 구매하거나, 특정인의 말을 왜곡하는 사례 등등
이런 피해들을 줄여보고자 이 프로젝트를 만들게 되었습니다.
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텔레그램 봇을 통해서 사용자가 입력한 링크 주소(뉴스, 유튜브)를 받습니다. 그 후 url 링크를 방문해서 텍스트를 뽑아 온 뒤 html 형식으로 바꿔줍니다. 그 다음 solar-pro2를 사용해서 그 기사의 내용들을 요약해줍니다.
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사용자에게 웹사이트 주소를 받아오면 뉴스는 텍스트를, 영상은 자막을 추출해서 요약하고 이 내용을 구글에 검색해서 관련된 기사를 찾은 다음에 solar pro2 LLM을 이용해서 저희가 만든 기준을 적용해 관련된 기사의 개수를 활용해 가짜뉴스인지 판단한다
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이경문
- 총괄 및 영상 자막 추출 개발
- rudans61@gmail.com
지민구
- 뉴스 기사 텍스트 추출 개발 및 ppt 제작
- bbvixx0509@gmail.com
유강비
- 텔레그램 챗봇 개발 및 뉴스 기사 텍스트 로직 개발
- kevin020419@gmail.com
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