빵집과 같은 소규모 제조·판매 업장은 대부분 재고 관리와 발주 과정을 수작업에 의존하고 있어, 생산량 파악 오류, 품절 상태 미반영, 과잉 발주 또는 재료 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 메뉴 · 레시피 · 영수증과 같은 문서 정보도 직원이 직접 입력해야 해 시간 소요가 크고, 판매 플랫폼(POS, 배달앱)과 디지털화 되어있지 않은 재고 데이터의 분리로 실시간 운영 관리가 어렵다. 이로 인해 생산 최적화의 불리로 매출 손실, 노동 부담 증가, 고객 불편 등이 발생하는 것이 주요 문제점이다. 또한 소비자 입장에서도 빵집의 재고가 수시로 변해서 재고가 있는 줄 알고 갔다가 없어서 불편을 겪을 수 있다.
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💡 문제 해결
본 프로젝트는 OCR 기반 자동 데이터화, 실시간 판매 연동, 자동 알림 및 발주 기능을 통합한 스마트 재고·발주 플랫폼을 구축하여 이러한 문제를 해결한다. 메뉴판·영수증·레시피를 OCR로 자동 인식해 품목과 원재료 데이터를 등록하고, 웹 사이트와 연동되어 판매 시 재고가 즉시 차감되도록 한다. 또한 재고가 임계치에 도달하면 자동으로 품절/발주 알림을 전송한다. 이를 통해 운영자가 개입해야 했던 재고 확인, 생산량 계산, 발주 요청 등을 자동화하여 운영 효율과 정확도를 크게 향상시킨다. 소비자 입장에서는 웹 사이트와 챗봇을 통해 재고를 알 수 있다.
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⚙️ 핵심 기능
본 프로젝트는 빵집 운영 전 과정의 재고·발주 관리 업무를 자동화하기 위해 OCR, AI 데이터 처리, 실시간 API 연동을 중심 기술로 활용한다. 특히 업스테이지 OCR API를 핵심 엔진으로 사용하여 메뉴판·영수증·레시피를 자동으로 인식하고 데이터화함으로써, 기존 수작업 입력 과정을 대폭 줄이고 재고 및 발주 관리의 정확성을 높인다. 주요 핵심 기능은 아래와 같다.
1. OCR 기반 메뉴·레시피 자동 인식 (Upstage API)
업스테이지 OCR API를 활용해 메뉴판, 생산 레시피, 재료 발주 영수증 등 다양한 형태의 문서를 스캔하고 텍스트를 구조화된 데이터로 자동 변환한다.
- 메뉴판 → 제품명, 가격, 카테고리 자동 추출
- 레시피 → 제품별 원재료 목록 및 사용량 매핑
- 납품 영수증 → 재료명, 수량, 단가 등을 읽어 자동 재고 업데이트
업스테이지 OCR과 Chat agent의 높은 정확도를 활용해 이미지·PDF 기반 문서를 빠르고 정확하게 데이터베이스와 연결하는 것이 본 프로젝트의 핵심 기반 기술이다.
2. 실시간 생산·판매 연동 재고 관리
미리 저장된 일일 생산량와 자동 연동하여 재고를 실시간으로 갱신한다.
매일 특정 시점에 저장된 일일 생산량 재고에 반영, 부족한 재료가 있을 시에 추천 상품 URL이 담긴 내용의 메일이 발송된다. 품절 상태 발생했을 때도 즉시 메일이 발송된다.
이를 통해 과잉 생산, 재고 부족 등 운영 리스크를 최소화하고 google spreadsheet로도 매출 상황을 볼 수 있어 운영 편의성을 높인다.
3. 자동 품절·발주 알림 시스템
재고가 0이 되거나, 특정 임계치 이하일 경우 자동으로 관리자에게 이메일 알림을 전송하고, 설정된 공급처로 자동 발주 요청을 보낼 수 있다. 인력 개입 없이 지속적인 운영 상태를 유지할 수 있다.
4. 데이터 모델 기반 통합 관리 엔진
메뉴—레시피—재료—판매—재고 데이터를 연결하는 통합 데이터 모델을 구축하여,
제품 생산 시 소모되는 원재료 자동 계산, 재고 부족 예상 시 사전 알림 등의 자동화 운영을 가능하게 한다.
