Dec 17
[교육/학습 지원] AI 에이전트를 활용한 정보 출력 및 요약

📌 프로젝트 소개
최근 디지털 환경에서 정보 검색과 요약의 효율성은 업무 생산성과 직결됩니다. 본 프로젝트는 "키워드 입력만으로 복잡한 정보를 자동으로 출력하고 요약하는 AI 에이전트 시스템"을 구현하여, 사용자가 별도의 검색 과정 없이도 정확한 답변을 이메일로 받아볼 수 있도록 설계되었습니다. Upstage의 Solar Pro 2를 활용해 데이터 처리부터 요약, 전달까지의 과정을 자동화함으로써, 정보 접근성의 혁신을 목표로 합니다.
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🧐 문제 정의
기존에는 사용자가 특정 정보를 이해하기 위해 수동으로 검색하거나 문서를 분석해야 했습니다. 이 과정에서 시간을 낭비하거나, 정확한 정보를 찾지 못하는 경우가 빈번했습니다. 특히 전문 용어나 세부 내용에 대한 궁금증이 있을 때, 즉각적인 답변을 얻기 어려웠습니다. 본 프로젝트는 이러한 문제를 해결하기 위해 "단순 키워드 입력 → AI 에이전트 처리 → 이메일 자동 발송"이라는 직관적인 워크플로우를 제안합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 절차 없이도 원하는 정보를 신속하게 획득할 수 있으며, 지식 습득의 효율성을 극대화할 수 있습니다.
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💡 문제 해결
1. 데이터 수집 및 검증
- 웹훅 프로토콜을 통해 HTTP 신호로 전달된 데이터를 Google 시트에 저장합니다.
- 시트에 기록된 데이터는 사전 정의된 조건문을 통해 진위를 검증합니다. 예를 들어, 키워드 형식이나 필수 필드 유무를 확인하여 유효하지 않은 데이터는 필터링합니다.
2. AI 에이전트 처리
- 검증된 데이터는 Upstage Solar Pro 2 기반의 AI 에이전트로 전송됩니다.
- Solar Pro 2는 입력된 키워드와 문맥을 분석해 관련 정보를 요약하거나, 세부 설명을 생성합니다. 예를 들어, "양자 컴퓨팅의 원리"라는 키워드 입력 시, 해당 기술의 기본 개념부터 최신 연구 동향까지 체계적으로 정리합니다.
3. 이메일 자동 발송
- 생성된 답변은 사용자의 등록된 이메일 주소로 자동 전송됩니다. 이를 통해 사용자는 별도의 로그인이나 추가 작업 없이도 결과를 확인할 수 있습니다.
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⚙️ 핵심 기능
1. Upstage Solar Pro 2 기반 지능형 요약
- Solar Pro 2의 고급 언어 모델을 활용해 방대한 데이터를 핵심 내용으로 압축합니다. 예를 들어, 긴 연구 논문이나 기술 문서를 3~5줄의 요약문으로 변환하거나, 복잡한 개념을 쉽게 풀어 설명합니다.
- 키워드 간 연관성을 분석해 추가 정보를 추천하는 기능도 지원합니다.
2. 웹훅과 시트의 연동
- 외부 시스템과의 실시간 데이터 연동을 위해 웹훅 프로토콜을 사용합니다.
- Google 시트에 저장된 데이터는 조건문을 통해 필터링되며, 이는 일반적인 데이터 처리 기술을 활용해 구현되었습니다.
3. 이메일 통합 시스템
- 생성된 답변을 자동으로 이메일 형식으로 가공해 발송합니다. 이 과정에서는 외부 API를 활용해 이메일 전송의 안정성을 보장합니다.
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🎬 데모 영상
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👥 팀원 소개
- 박세흠 : 개발 총괄 및 발표자
- 김민석 : 아키텍쳐 설계
- 김기현 : 핵심 로직 구현
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💾 참고 자료
© 2026 Upstage Co., Ltd.
© 2025 Upstage Co., Ltd.

