[여행/데이터 관리/분석] PlanEZ: 선택 기반 AI 여행 계획 자동화 플랫폼

바쁜 일상 속에서 짧은 휴가를 최대한 만족스럽게 보내기 위해, 많은 분들이 "나만의 여행"을 꿈꿉니다. 하지만 기존 여행 플랫폼은 개인의 취향과 실제 수집한 데이터를 반영하지 못해, 여행 계획 단계에서 많은 시간과 노력이 소모되었습니다. PlanEZ는 이러한 문제를 해결하기 위해, 사용자가 직접 수집한 비정형 데이터(SNS 쇼츠, 이미지, 캡처 등)를 분석해 맞춤형 여행 일정을 생성하는 AI 기반 솔루션입니다. Upstage의 Solar Pro 2, Document Parse를 활용해 여행 계획의 비효율성을 혁신적으로 개선했습니다.

1. 지도 기반 서비스의 문제점

   - 비정형 데이터(이미지, 영상) 통합이 어려움  

   - 여행자의 실제 데이터 수집 경로(SNS 저장)와 지도 중심 설계의 괴리  

2. 패키지·투어 중심 플랫폼의 한계

   - 판매자 중심의 표준화된 코스 제공  

   - 개인의 니즈(여행 스타일, 취향) 반영 불가  

3. AI 추천 시스템의 부족함

   - 유명도·리뷰 중심의 추천 → 개인의 여행 철학(맛집 중심, 느긋한 일정 등) 무시  

   - "평균적 코스"만 제시 → "나만의 스타일" 부재  

4. 데이터 관리의 비효율성  

   - SNS에 저장한 여행 자료를 실행 단계로 연결하지 못함  

   - "저장만 해두고 까먹음" → 계획 수립 단계에서 추가 작업 필요

- 해결 방향:  

  1. 비정형 데이터 통합: SNS 쇼츠, 이미지, 캡처 등에서 여행 관련 정보 추출  

  2. 개인화 분석: Upstage의 Solar Pro 2로 사용자 취향 분석 및 장소/일정 생성  

  3. 실행 가능한 계획: 저장된 데이터를 기반으로 LLM이 자동으로 일정 보정 및 최적화

   - 사용자가 저장한 SNS 쇼츠/영상을 웹에서 직접 분석  

   - n8n 워크플로우를 통해 구조화된 JSON 데이터 생성  

2. Upstage Document Parse로 데이터 구조화

   - 이미지/영상에서 텍스트 추출 및 메타데이터(JSON) 생성  

   - 비정형 데이터를 여행 계획에 활용 가능한 형태로 변환  

3. Solar Chat System으로 맞춤형 일정 생성  

   - Role 설정: "여행 플래너" 역할로 장소 추출 및 일정 생성  

   - LLM 기반 보정: 사용자 피드백 반영 → 최적화된 여행 일정 제공