주식 시장은 빠르게 변화하며, 투자자들은 매일 쏟아지는 뉴스 속에서 핵심 정보를 추출하기 위해 많은 시간을 할애합니다. 그러나 복잡한 용어와 방대한 분량의 기사는 초보자뿐만 아니라 경험 많은 투자자도 혼란스럽게 만듭니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 "Serendipity" 프로젝트가 시작되었습니다. 본 프로젝트는 Upstage의 Solar Pro 2와 Document Parse 기술을 활용해 주식 뉴스를 실시간으로 분석하고, 요약 및 예측 기능을 제공하는 AI 챗봇을 개발했습니다. 이제 투자자는 복잡한 뉴스도 단 몇 초 만에 이해할 수 있습니다.
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🧐 문제 정의
주식 뉴스의 진입 장벽
- 정보 과부하: 주식 관련 뉴스는 매일 수백 건 이상 발행되며, 핵심 내용을 파악하는 데 시간이 과도하게 소요됩니다.
- 전문 용어의 장벽: 금융·시장 전문 용어로 인해 초보자는 뉴스 해석에 어려움을 겪습니다.
- 실시간 대응의 어려움: 급변하는 시장 상황에서 신속한 의사 결정이 필요하지만, 뉴스 분석 지연으로 기회를 놓치는 경우가 많습니다.
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💡 문제 해결
Serendipity는 다음과 같은 방식으로 문제를 해결했습니다:
1. 뉴스 요약 자동화: Solar Pro 2의 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 장문의 기사를 3줄 요약으로 압축합니다.
2. 키워드 기반 검색 시스템: Document Parse 기술로 키워드(예: "반도체", "환율")를 추출해 데이터베이스(DB)에 저장하고, 사용자 질의에 맞춰 관련 뉴스를 필터링합니다.
3. 주가 변동 예측: 과거 데이터와 뉴스 감성 분석을 결합해 특정 종목의 주가 변동 확률을 제공합니다.
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⚙️ 핵심 기능
핵심 기능: Serendipity의 차별화된 기술
- 실시간 뉴스 크롤링: 금융 사이트 및 주요 언론사의 뉴스를 주기적으로 수집합니다.
- 3줄 요약 생성: Solar Pro 2의 요약 모델을 적용해 복잡한 기사를 간결하게 재구성합니다.
- 키워드 매칭 시스템: 사용자 질문(예: "반도체 관련 뉴스 알려줘")에 따라 DB 내 관련 기사를 즉시 검색합니다.
- 주가 예측 점수: 뉴스 감성 분석(긍정/부정)과 역사적 데이터를 결합해 주가 변동 확률을 표시합니다.
- 대화형 인터페이스: 챗봇 형태로 구현되어 자연스러운 질의응답이 가능합니다.
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🎬 데모 영상
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👥 팀원 소개
- 김재성: 워크플로우 개발 및 시스템 통합 담당
- 위민서: 프로젝트 발표 자료(PPT) 제작/보조 업무 지원
- 정현석: 아이디어 기획 및 기술적 보조 역할 수행
Serendipity는 Upstage의 AI 기술을 활용해 금융 정보의 접근성을 혁신한 사례입니다. 앞으로도 더 많은 분야에서 AI의 가능성을 확장할 예정입니다.
