[제조/데이터관리] 반도체 공정 레시피 추천 자동화 시스템

반도체 공정 단계에서 최적의 레시피를 추천해주는 자동화 시스템 제작

반도체 공정은 미세한 조건 변화에도 수율이 크게 달라지기 때문에 레시피 최적화가 매우 복잡하다. 현재는 전문가의 경험과 반복 실험에 의존하고 있어 시간과 비용이 과도하게 발생한다. 이를 자동화할 AI 기반 분석 및 의사결정 시스템이 필요하다. 그리고 대부분의 반도체 공정 레시피 연구는 반복 실험에 의존하므로 결과 및 분석 레포트를 저장하고 관리하는 과정이 중요하다. 우리 팀은 레시피 추천부터 관리까지 자동화된 파이프라인 안에서 진행할 수 있는 시스템을 구현하고자 한다. 

우리는 사용자가 공정 단계와 원하는 결과값을 입력하면, 필요한 공정 조건(레시피)을 자동으로 추천해주는 시스템을 구축하였다. 이 시스템은 Slack에서 사용자의 입력을 받아 워크플로우가 시작되며, 작업 상태와 결과는 구글 시트에서 자동 관리된다. 구글 시트에 추가된 작업 정보를 불러와 모델을 실행해 최적의 레시피를 생성하고, 해당 레시피의 예측 결과를 기반으로 LLM이 분석 레포트를 자동 작성한다. 이 레포트는 공정 단계별로 노션에 저장되고, 최종 결과는 Slack에 출력되어 사용자가 바로 확인할 수 있도록 UI로 제공된다.

1. slack을 이용해 사용자가 용이하게 원하는 공정조건을 입력하고 레시피를 받아볼 수 있음