[문서 처리] SLIDIFY: AI 프레젠테이션 자동 생성기

1. 데이터 소스별 맞춤형 처리 전략

A. URL to PPT (Agentic Design 적용)

• 대상: 뉴스, 블로그 등 형식이 불규칙한 웹페이지

• 방식: Playwright로 정보 수집 후, LLM Agent가 문맥을 판단해 핵심 내용 발췌 (데이터 가변성에 대응하는 유연한 패턴 사용)

• 기능: 이미지 기반 슬라이드 생성 지원

B. Arxiv to PPT (Workflow Design 적용)

• 대상: 긴 문맥과 명확한 구조(Abstract, Method 등)를 가진 학술 논문

• 방식: 품질 저하 방지를 위한 Multi-step Workflow 설계 (HTML 미지원 시 PDF 파싱 병행)

• 상세 단계:

  1. 정보 추출: 논문 구조 기반 섹션별(초록, 방법론, 성능, 결론) 핵심 내용 추출

  2. 비동기 처리: 슬라이드 타입 결정 및 JSON 데이터 병렬 생성으로 누락 방지

2. 기술적 난제 해결

• 이미지 매핑 오류 해결: 논문 도표/이미지 파싱 시 발생하는 LLM 환각(Hallucination) 방지를 위해 figure_id 부여 및 렌더링 직전 실제 URL 재매핑 로직 구현

• Upstage Solar 최적화: n8n 공식 노드 한계 극복을 위해 reasoning_effort 등 옵션 제어가 가능한 Custom Node 직접 개발로 추론 성능 극대화

3. 디자인 차별화

• 동적 템플릿 시스템: Marp 디자인 한계 극복을 위한 커스텀 CSS 및 12종의 전용 슬라이드 스키마 정의

• Jinja2 템플릿 엔진: LLM 생성 JSON 데이터를 Jinja 템플릿을 통해 고품질 마크다운 및 디자인 코드로 정밀 변환

[핵심 기능 및 기술 사양]

1. 다중 소스 기반 지능형 요약 및 슬라이드 생성

사용자가 입력한 URL의 유형을 자동으로 감지하여 최적의 파이프라인으로 PPT와 발표 대본을 생성합니다.

• Web to PPT: 뉴스 기사(IPO 등), 기술 블로그의 핵심 내용을 요약 및 시각화합니다.

• Paper to PPT: Arxiv 링크 입력 시, '앤드류 응 교수의 논문 읽기법' 기반의 구조적 요약으로 변환합니다. (예: SOLAR 10.7B, Attention is All You Need 등 대응 가능)

2. 향상된 시각화 및 자동화

• 자동화된 레이아웃 결정: 텍스트 양과 성격에 따라 12가지 슬라이드 타입(표지, 목차, 도표/텍스트 중심 등) 중 최적의 레이아웃을 AI가 자동 선택합니다.

• 도표 및 이미지 통합: 논문 내 주요 Figure를 인식하고 슬라이드 적재적소에 자동으로 배치합니다.

3. 추후 개발 로드맵

• 멀티미디어 지원 확대: YouTube 영상 및 오디오 파일(Wav) 분석 후 슬라이드 변환 기능 (프로토타입 단계).

• 사용자 맞춤형 테마: 기업 CI나 개인 선호도에 맞춘 커스텀 CSS 테마 선택 기능 제공 예정.

4. 활용 기술 (Tech Stack)

• Main LLM: 모든 프로세스에 Solar-pro 모델 사용

• PDF Analysis: 정교한 문서 구조 파악을 위한 Upstage Document Parse 적용