Lesson series

[Education Use case] Solar Teacher - AI 기반 백지 공부법 학습 보조 도구

이 과정은 실제 Use Case 데모를 직접 체험하고, 나만의 형태로 만들어보고자 하는 분들을 위한 실습 중심의 프로그램입니다.

“학생들이 쓴 손글씨 노트, 일일이 검토하고 피드백 주는 데 너무 많은 시간이 들진 않으셨나요?”
“오개념을 바로잡아주고 싶은데, 놓치고 지나가 버린 적 없으셨나요?”

이 데모는, 그런 교육 현장의 비효율을 AI로 해결해보고자 만든 실습 중심 프로젝트입니다.
Upstage의 AI 기술을 활용해 수기로 작성된 학습 내용을 자동으로 분석하고, 오개념을 탐지해 즉각 피드백과 퀴즈까지 제공하는 스마트 학습 보조 시스템을 구성해보세요.
학생의 메타인지를 높이고, 교사의 부담은 줄일 수 있는 AI 기반 교육 솔루션을 직접 만들어볼 수 있습니다.


#RAG #UseCase # Education 
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Intermediate

Difficulty Level

60 min

Estimated Learning Time

Korean

Language

Certification

  • 해당 수강증은 AI를 활용해 자신만의 도메인에서 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 이해하고, 도메인 기반 AI Use Case를 직접 구현할 수 있는 역량을 갖췄음을 의미합니다.
  • 또한 실제 자신만의 경험을 기반으로 데모를 설계하고, AI 를 적용해 실무 문제를 해결할 수 있습니다.
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Created by

강현구

역할: Backend, Feedback
주요 기여: FastAPI 서버 구축, AI 피드백 로직 개발, MySQL 데이터베이스 설계
GitHub: @ardkyer

양시영

역할: RAG, LangSmith
주요 기여: RAG 실험 및 평가, LangSmith 모니터링 시스템 구축
GitHub: @Lagom92

이수미

역할: Quiz, Database
주요 기여: 퀴즈 생성 알고리즘, MySQL 스키마 설계, 프론트엔드 개발
GitHub: @SooMiiii

서동준

역할: RAG, Pinecone
주요 기여: RAG 파이프라인 최적화, Pinecone 벡터 DB 구축, 검색 성능 튜닝
GitHub: @seoo2001

이도걸

역할: PM, OCR
주요 기여: 프로젝트 관리, Upstage OCR API 연동, 이미지 전처리 최적화
GitHub: @doffice0827