[강원대] 2026-1 생성형 AI 부트캠프 고급 과정 - 이론 파트
1. [Agent Workflow 기획 및 개발] & [Production Level Agent]
단순한 LLM 활용을 넘어 스스로 판단하고 과업을 수행하는 AI 에이전트 설계 및 구현의 여정에 오신 여러분을 환영합니다. 본 과정에서는 요구사항을 구조화된 설계서와 다이어그램으로 변환하는 아키텍처 설계 역량을 바탕으로, 라이브러리 없는 기초 구현부터 최신 LangGraph를 활용한 고도화까지 에이전트 개발의 전 주기를 심도 있게 다룹니다.
실무 중심의 워크플로우 구축과 서드파티 API 연동 기술을 체화하여, 복잡한 비즈니스 문제를 안정적으로 해결하는 진정한 AI 에이전트 전문가로 성장하게 될 것입니다.
2. [AI Backend Development]
본 과정은 FastAPI를 활용한 API 서버 개발부터 Docker 컨테이너화를 다루며 불안정한 코드를 견고한 시스템으로 전환하여, 확장 가능한 AI 서비스를 리딩하는 운영 전문가로 성장할 기회입니다.
3. [LLM Fine-Tuning & Serving]
범용 LLM이 해결하지 못하는 도메인 특화 문제를 해결하기 위해, LoRA 기반의 SFT(지도 파인튜닝)를 직접 수행합니다. 이를 통해 데이터 기반으로 서비스를 개선하고 최적화하는 역량을 확보합니다. 학습된 LLM을 실제 프로덕션 환경에서 안정적이고 빠르게 서빙(Serving)하는 핵심 기술을 학습합니다. vLLM 등 고성능 서빙 프레임워크의 원리를 이해하고 활용합니다.
#AgenticWorkflow #DataCentric #Backend #Finetuning
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