Lesson series

[Medical Use Case] RADRAG : 판독문 표준화 에이전트

이 과정은 실제 Use Case 데모를 직접 체험하고, 나만의 형태로 만들어보고자 하는 분들을 위한 실습 중심의 프로그램입니다.

“병원마다 제각각인 판독문, 어떻게 표준화해서 연구에 활용할 수 있을까요?”
“CDM 기반의 의료 데이터를 수집하고 싶지만, 언어와 표현이 너무 다양하지 않으셨나요?”

이 데모는, 의료계에서의 데이터 표준화 문제를 AI로 해결해보고자 만든 실습형 프로젝트입니다.
복잡한 판독문 표현을 SNOMED CT 같은 표준 용어로 자동 변환하고, 연구용 Common Data Model로 가공하는 일련의 과정을 AI로 자동화해보세요.
의료 언어의 다양성과 계층적 구조를 다루는 실전 문제를 해결하며, 실제 병원 및 연구기관에 적용 가능한 시스템을 직접 설계하고 체험할 수 있습니다.

#RAG #UseCase # Medical 
Empty space, drag to resize
Write your awesome label here.

Intermediate

Difficulty Level

60 min

Estimated Learning Time

Korean

Language

Certification

  • 해당 수강증은 AI를 활용해 자신만의 도메인에서 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 이해하고, 도메인 기반 AI Use Case를 직접 구현할 수 있는 역량을 갖췄음을 의미합니다.
  • 또한 실제 자신만의 경험을 기반으로 데모를 설계하고, AI 를 적용해 실무 문제를 해결할 수 있습니다.
Empty space, drag to resize
Write your awesome label here.

Created by

김민성

Lead Developer 
연세대학교 공과대학 신소재공학과

이준영

Backend Developer 
연세대학교 공과대학 신소재공학과

곽민욱

frontend Developer 
연세대학교 공과대학 신소재공학과